1. 数值合计措施：（1） 等距数据一维插值；（2） 不等距数据一维插值；（3） 二维数值矩阵插值；（4） 二维数据插值；（5） 一阶等距数值微分；（6） 一阶不等距数值微分；（7） 二阶等距数值微分；（8） 二阶不等距数值微分；（9） 一元等距数值积分；（10） 一元不等距数值积分；（11） 一维等距向量数值积分；（12） 解线性方程组；（13） 求线性代数方程的全副根；（14） 求矩阵的队列式；（15） 求矩阵转置；（16） 矩阵求逆；（17） 矩阵相乘；（18） 实对于称矩阵特色值以及特色向量求解；（19） 艰深矩阵特色值的求解；（20） 正态扩散函数合计；（21） k平方扩散函数合计；（22） 学生扩散函数合计；（23） F扩散函数合计；（24） 正弦积分函数合计；（25） 余弦积分函数合计；（26） 指数积分函数合计；（27） 第一类椭圆积分函数合计；（28） 第二类椭圆积分函数合计；（29） 倾向函数合计；（30） 贝塞耳函数合计；（31） 最小二乘曲线拟合；（32） 切比雪夫多项式曲线拟合。

　　2. 统计合计：（1） 均值合计；（2） 方差合计；（3） 尺度差合计；（4） 最小值合计；（5） 最大值合计；（6） 中值合计；（7） 众数合计；（8） 偏斜度合计；（9） 峰度合计；（10） 关连系数合计；（11） 过零率合计；（12） 直线回归；（13） 多元线性回归；（14） 魔难两组数的均值是否相同；（15） 魔难两组数的方差是否至关；（16） 魔难两组数的扩散函数是否相同；（17） 最小二乘数据滑腻；（18） 数据滑腻以及微分；（19） 配合点检测以及剔除了。

　　3. 工具类函数：（1） 数值排序；（2） Huffman数据缩短；（3） Huffman数据解缩短；（4） 线性妄想；（5） 文本文件中查找字符串；（6） 读二进制数据文件；（7） 读二进制数据文件头信息；（8） 写二进制数据文件；（9） 把数值写到文本文件；（10） 读文本文件数值；（11） 读文本文件信息；（12） 读端口数据；（13） 写端口数据。

　　4. 信号处置：（1） 自相关函数合计；（2） 相互关函数合计；（3） 卷积合计；（4） FIR滤波器妄想；（5） IIR滤波器妄想；（6） 信号经由线性零星；（7） 中值滤波；（8） RLS信号对于消或者增强；（9） LMS信号对于消或者增强；（10） 离散傅立叶变更；（11） FFT合计；（12） 离散余弦变更；（13） 离散正弦变更；（14） 离散Walsh变更；（15） 一维离散小波变更；（16） 离散Haar变更；（17） Chirp Z变更；（18） 二维离散傅立叶变更；（19） 二维离散小波变更；（20） 用FFT做功率谱估量；（21） 用自相关函数做功率谱估量；（22） AR谱估量；（23） 时变频谱估量；（24） 峰值频率合计；（25） 均值频率合计；（26） 中值频率合计；（27） AR模子参数估量；（28） 线性零星幅频特色合计；（29） 线性零星相频特色合计；（30） 线性零星幅频相频特色合计；（31） 将信号归一化为方差为1，均值为0的信号；（32） 去信号均值；（33） 信号幅度翻转；（34）信号光阴倒转。

　　5. 随机数发生：（1） 配置随机种子；（2） 发生平均扩散随机数；（3） 发生正态扩散随机数；（4） 发生三角扩散随机数；（5） 发生指数扩散随机数；（6） 发生AR光阴序列；（7） 发生MA光阴序列；（8） 发生ARMA光阴序列。