运用简介：

Alluxio宣告了，Alluxio是一个高容错的扩散式文件零星，应承文件之内存的速率在集群框架中妨碍坚贞的同享，相似Spark以及 MapReduce。经由运用lineage信息，自动地运用内存，Alluxio的吞吐量要比HDFS高300多倍。Alluxio都是在内存中处置缓 存文件，而且让差距的 Jobs/Queries以及框架都能内存的速率来碰头缓存文件。

运用产物特色：

Alluxio居于传统大数据存储以及大数据合计框架(如Spark，Hadoop Mapreduce)之间；

在大数据规模，最底层的是扩散式文件零星，如Amazon S三、Apache HDFS等，而较高层的运用则是一些扩散式合计框架，如Spark、MapReduce、Hbase、Flink等。

对于Alluxio：

与其余诸如HDFS、HBase、Spark等大数占无关框架不同，Alluxio也是一个主从妄想的零星。它的主节点为Master，负责规画全局的文件零星元数据，好比文件零星树等，而从节点为Worker，负责规画本节点数据存储效率。此外，Alluxio尚有一个组件为Client，为用户提供不同的文件存取效率接口。当运用挨次需要碰头Alluxio时，经由客户端先与主节点Master通讯，概况对于应文件的元数据，而后再以及对于应Worker节点通讯，妨碍实际的文件存取操作。所有的Worker会周期性地发送心跳给Master，呵护文件零星元数据信息以及确保自己被Master感知扔在集群中个别提供效率，而Master不会自动建议与其余组件的通讯，它只因此回覆恳求的方式与其余组件妨碍通讯。这与HDFS、HBase等扩散式零星妄想方式是不同的。