Milvus是个源码完全开放的向量数据库，拥有高扩展性和可靠性，支持各种常用的相似度计算指标及动态数据管理，可以针对不同使用场景选择不同的索引类型，同时也支持多种数据类型和高级搜索，能够对一个或多个字段使用高级搜索，比如过滤、排序和聚合，需要的话可以在本站下载使用~

软件特色

全面的相似度指标Milvus 支持各种常用的相似度计算指标，包括欧氏距离、内积、汉明距离和杰卡德距离等。您可以根据应用需求来选择最有效的向量相似度计算方式。业界领先的性能Milvus 基于高度优化的 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) 索引库构建，包括 faiss、 annoy、和 hnswlib 等。您可以针对不同使用场景选择不同的索引类型。动态数据管理您可以随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作而无需受到静态数据带来的困扰。近实时搜索在插入或更新数据之后，您可以几乎立刻对插入或更新过的数据进行搜索。Milvus 负责保证搜索结果的准确率和数据一致性。高成本效益Milvus 充分利用现代处理器的并行计算能力，可以在单台通用服务器上完成对十亿级数据的毫秒级搜索。支持多种数据类型和高级搜索Milvus 的数据记录中的字段支持多种数据类型。您还可以对一个或多个字段使用高级搜索，例如过滤、排序和聚合。高扩展性和可靠性您可以在分布式环境中部署 Milvus。如果要对集群扩容或者增加可靠性，您只需增加节点。云原生您可以轻松在公有云、私有云、或混合云上运行 Milvus。简单易用Milvus 提供了易用的 Python、Java、Go 和 C++ SDK，另外还提供了 RESTful API。

软件亮点

异构计算优化了基于 GPU 搜索向量和建立索引的性能。可以在单台通用服务器上完成对 TB 级数据的毫秒级搜索。动态数据管理集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引库。支持基于量化的索引、基于图的索引和基于树的索引。相似度计算方式包括欧氏距离 (L2)、内积 (IP)、汉明距离、杰卡德距离等。Prometheus 作为监控和性能指标存储方案，Grafana 作为可视化组件进行数据展示。近实时搜索插入 Milvus 的数据默认在 1 秒后即可被搜索到。支持向量和标量数据。可以对标量数据进行过滤，增强搜索的灵活性。

软件测评

软件常用于媒体、文本搜索以及新药搜索、基因筛选等领域拥有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等优势支持主流索引库、距离计算方式和监控工具上文就是小编为您带来的Milvus(矢量数据库)了，更多精彩软件请多多关注非凡软件站。