TXangel平台是TX大数据的第三代合计平台。TXangel平台运用Java以及Scala语言开拓，面向机械学习的高功能扩散式合计框架，接管参数效率器架构，处置了上一代框架的扩展性下场，反对于数据并行及模子并行的合计方式，能反对于十亿级别维度的模子磨炼。

TXangel平台简介：

Angel还接管了多种业界最新技术以及TX大数据自主研发技术，如SSP(Stale synchronous Parallel)、异步扩散式SGD、多线程参数同享方式HogWild、收集带宽流量调解算法、合计以及收集恳求流水化、参数更新索引以及磨炼数据预处置妄想等。这些技术使Angel功能大幅后退，抵达罕有开源零星Spark的数倍到数十倍，能在万万到十亿级的特色维度条件下运行。

TXangel平台特援用见：

一、ParameterServer 功能

基于 Matrix/Vector 的模子自动切分以及规画，统筹浓密以及浓密两莳格式

反对于对于 Model 妨碍 Push 以及 Pull 操作，可能自界说重大的 psFunc

提供多种同步操作机制(BSP/SSP/ASP)

二、开拓运行

语言反对于：零星基于 Scala 以及 Java 开拓，用户也可能逍遥抉择

部署利便：可能直接在 Yarn 社区版本中运行，也反对于当地调试方式

数据切分: 自动切分读取磨炼数据，默认兼容了 Hadoop FS 接口

增量磨炼：磨炼历程中会自动 Checkpoint，而且反对于加载模子后，增量磨炼

三、PS Service

只启动 PSServer 以及 PSAngent，为其余扩散式合计平台提供 PS 效率

基于 PS-Service，不需要更正 Spark 中间代码，直接开拓 Spark-on-Angel 算法，该方式无缝反对于 Breeze 数值运算库

四、算法库

集成 Logistic Regression，SVM，KMeans，LDA，MF，GBDT 等机械学习算法

多种优化措施，搜罗 ADMM，OWLQN，LBFGS 以及 GD

反对于多种损失函数、评估目的，搜罗 L一、L2 正则项

五、算法优化

LDA 接管了 F+LDA 算法用于减速采样的速率，同时运用流式参数取患上的措施削减收集参数取患上的延迟

GBDT 运用两阶段树割裂算法，将部份合计转移到 PS，削减收集传输，提升速率