tensorflow for windows是一个运用数据流图的数值合计的开源软件库。tensorflow for windows图节点代表数学运算，而图边代表在它们之间行动的多维数据数组，这种锐敏的架构，可能部署到一个或者多个CPU合计或者在桌面、效率器或者挪移配置装备部署GPU，而无需重写代码。

tensorflow for windows简介：

软件内建深度学习的扩展反对于，任何可能用合计流图形来表白的合计，都可能运用软件。任何基于梯度的机械学习算法都可能受益于TensorFlow的自动分解(auto-differentiation)。经由锐敏的Python接口，要在TensorFlow中表白想法也会很简略。

tensorflow for windows v1.3.0 更新日志：

从 cuDNN 5.1 到 cuDNN 6。估量即将宣告的 TensorFlow 1.4会运用 cuDNN 7

tf.contrib.data.Dataset 类取患了一些紧张的更新

低级 API 函数以及统计扩散。新增的一项内容是多重统计扩散。运用一个类展现一个统计扩散，并用界说这个扩散的参数妨碍初始化

已经有的函数也有一些修正。tf.gather 函数是用来在张量落选取变量的，如今退出了坐标轴参数，可能更锐敏地群集数据

import tensorflow 运行患上更快

为 Cloud TPU 引入了新的运算以及 Python 捆绑

为了与 tensorflow-安卓对于称，削减了 TensorFlow-iOS CocoPod

引入了 ClusterResolvers 的根基实现

修正了 LIBXSMM 的援用，运用 1.8.1 版本

削减 tf.contrib.signal，一个信号处置的基元库

削减 tf.contrib.resampler，搜罗了 CPU 以及 GPU 运算的图像可微重采样(differentiable resampling)

API 的严正变更：

在 1.2 最终测试版宣告之后，该版本已经将 tf.RewriterConfig 从 Python API 中移除了。图重写依然可用，但不像 tf.RewriterConfig 同样。相同，削减了一个显式的导入方式。

对于 tf.contrib.data.Dataset 的一个紧张修正是嵌套妄想。列表工具已经更正到了 tf.Tensor，可能需要修正已经有代码中列表的用法为元组。此外，字典工具如今也反对于作为嵌套妄想

已经知下场：

Tensorflow_gpu 运用 Bazel 0.5.3 妨碍编译会失败